引言
随着数字娱乐产业的迅猛发展，电子游戏已成为现代文化消费的重要组成部分。海量的游戏产品使得玩家面临“选择困难”，一个能够精准理解用户偏好、实现个性化推荐的系统变得至关重要。本毕业设计旨在运用Java企业级开发的主流SSM（Spring + Spring MVC + MyBatis）框架，结合现代推荐算法，设计并实现一个高效、可扩展的游戏推荐系统。该系统不仅是软件工程实践，更是一次典型的计算机系统集成项目，涉及前后端技术、数据库设计、算法集成与服务器部署等多个层面的融合。
一、 系统核心架构设计
本系统采用经典的三层架构模式，通过SSM框架实现清晰的职责分离。
- 表现层（Presentation Layer）：由Spring MVC框架负责。它处理用户的HTTP请求，接收表单数据，并将处理结果（如游戏列表、推荐结果）渲染为JSP/HTML页面返回给浏览器。通过控制器（Controller）协调业务流程，实现了请求驱动的轻量级Web层。
- 业务逻辑层（Business Logic Layer）：由Spring框架的核心IoC（控制反转）容器管理。这一层包含了系统的核心业务服务，例如用户管理、游戏信息管理、推荐引擎调度、评分数据收集与分析等。Spring的AOP（面向切面编程）特性便于处理日志、事务管理等横切关注点，提升了代码的模块化。
- 持久层（Persistence Layer）：由MyBatis框架担当。它负责与MySQL数据库进行交互，将Java对象与数据库表记录进行灵活映射（ORM）。通过编写SQL映射文件，可以高效执行复杂的查询，如关联查询用户行为记录、游戏标签等，为推荐算法提供数据支持。
二、 系统功能模块集成
系统的实现是多个功能模块集成的过程：
- 用户管理模块：实现注册、登录、个人资料维护及偏好设置。
- 游戏库管理模块：对游戏的基本信息（名称、类型、标签、发行商等）进行CRUD操作。
- 评分与行为收集模块：记录用户的显式评分（如1-5星）和隐式行为（点击、浏览时长、下载）。
- 核心推荐引擎模块：这是系统集成的关键。集成基于协同过滤（用户协同或物品协同）和基于内容（利用游戏标签、类型）的混合推荐算法。算法逻辑作为业务服务嵌入Spring容器，通过调度任务或实时接口触发，计算结果存储于数据库或缓存（如Redis）中，供前端调用。
- 推荐展示与反馈模块：以“猜你喜欢”、“相似游戏”、“热门推荐”等多种形式展示结果，并提供反馈接口以优化后续推荐。
三、 计算机系统集成的关键技术实践
本项目的开发全过程体现了计算机系统集成的核心思想：
- 软件框架集成：将Spring、Spring MVC、MyBatis三大框架无缝整合。通过Spring的配置文件（applicationContext.xml）统一管理Bean、事务及框架间的粘合，利用Spring MVC的配置文件（spring-mvc.xml）定义视图解析器和控制器扫描，实现全栈技术栈的协同工作。
- 数据系统集成：
- 使用MySQL作为主数据库，存储结构化数据（用户、游戏、评分）。
- 集成Redis作为缓存数据库，存储热点推荐结果和用户会话，大幅提升系统响应速度。
- MyBatis作为数据访问层桥梁，将Java对象与这些数据源连接起来。
- 算法与业务系统集成：将推荐算法（可能由Python/Java实现）封装为服务，通过Java接口调用或消息队列（如RabbitMQ，可用于解耦耗时计算）集成到Spring业务流中，实现算法模型与Web应用的高效通信。
- 前端与后端集成：前端页面（JSP/HTML+CSS+JavaScript，或可集成Vue.js等现代前端框架）通过Ajax技术与后端Spring MVC控制器进行异步数据交互，实现动态、流畅的用户体验。
- 部署与环境集成：项目最终打包为WAR文件，部署在Tomcat应用服务器上。整个系统集成运行于统一的服务器环境（如Linux），涉及操作系统、Java运行环境（JRE）、Web服务器、数据库服务器的综合配置与管理。
四、 挑战与解决方案
- 挑战一：冷启动问题。对于新用户或新游戏，缺乏历史数据。解决方案：采用基于内容的推荐作为补充，并设计引导用户选择兴趣标签的流程。
- 挑战二：系统性能。实时计算推荐结果可能带来延迟。解决方案：采用“离线计算+实时缓存”策略，利用定时任务预先为热门用户和物品计算好结果并存入Redis。
- 挑战三：数据稀疏性。用户评分数据通常非常稀疏。解决方案：在协同过滤算法中采用矩阵填充技术或引入更多隐式反馈数据。
###
本毕业设计通过构建一个基于Java SSM框架的游戏推荐系统，完整地实践了一个中小型软件系统的分析、设计、实现与集成过程。它不仅巩固了SSM框架开发技能，更深入体验了如何将数据库技术、缓存技术、推荐算法与Web应用进行有机整合。此项目体现了计算机系统集成在解决复杂软件问题中的核心价值——通过标准化接口和模块化设计，使异构组件协同工作，最终形成一个功能完整、性能稳定、可维护性强的应用系统，为未来从事企业级Java开发或大数据推荐领域工作奠定了坚实的实践基础。
